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精密空调与普通空调的区别是什么?

更新时间:2021-12-28 11:57:11点击次数:1518次

在选择数据中心的制冷系统的空调设备时,曾经有很多数据中心的IT人员认为普通空调也可以用于机房的冷却,并认为普通空调的能效高,因此可以降低制冷系统的能耗。


众所周知,通常普通空调冷负荷中有30%是为了消除潜热负荷,有70%是为了消除显热负荷。对精密空调来讲,其情况却大不相同,主要是消除机房设备散出的显热,室内工作人员散出的热负荷及夏季进入房间的新鲜空气的热湿负荷(仅占总负荷的5%)。这就决定了它们从设计用途、应用场景、功能侧重点等都会存在差异。


思考???


1.小工程到底能不能用小型的普通空调来代替呢?

2.普通空调和精密空调又有什么本质的区别呢?


前海乐成特地整理了一些关于“精密空调和普通空调的区别”,我们主要从基本概念、产品侧重点、控制系统、空气过滤程度、运行性能及成本这五个方面向大家阐述。


一、基本概念不同


普通空调也被叫做舒适性空调,一般包括普通家用空调、住宅区中央空调和办公室与商用写字楼内的空气调节系统。


这类空调的作用是造成室内空气具有良好的生活环境,给人们提供一个舒适惬意的工作和生活环境,使在这个空间内的人感到舒适。


普通空调内机样式


精密空调又被称为工艺性空调,是为了满足精密设备特殊工艺及特定环境的要求而设计的。


其目的是精确控制其温度、湿度等并要求控制在一定范围内,因此也被称为“恒温恒湿空调”。特点是送风量大、送风焓差减小、热负荷变化等。


精密空调的安装方式


二、产品侧重点不同


因设计用途不同,产品侧重点也会大不相同。


普通空调是为了“给人们提供一个舒适惬意的工作和生活环境”而设计的。


它的使用对象是人,应用场景主要是在这些领域:客厅、卧室、展厅、超市、办公室等区域。普通空调不具备“恒温恒湿”功能,温差范围在1℃。


因此,普通空调更注重使用时的舒适感、低噪声、低送风量以及低风速的设计。


普通空调的应用场景



精密空调则是为了“给IT设备等精密器件提供一个恒温恒湿的特定运行环境”而设计。


这是一种专供机房使用的高精度空调,为了保证计算机或服务器芯片良好散热,应用场景有计算机机房、实验室、大型医疗设备室等高精密领域;它的服务对象是维持机房可以持续不断运转起来的相关设备:如IT设备、配电系统、供电设备等。精密空调具有“恒温恒湿”功能,温差范围可控制在0.1摄氏度甚至更高。


因此,精密空调更注重机房温湿度的精准控制和洁净度的及时掌控的设计。


精密空调的应用场景


三、控制系统不同


普通空调只具备基本的控制系统,人们根据自身的冷热需求,通过红外遥控器或者下载手机APP智能遥控器进行操作,智能程度相对中等;且降温和除湿只能同时进行,只能在送风方向局部气流循环。


精密空调具有高精度、反应灵敏、基于微处理器的智能控制系统,可以对外界环境的变化快速做出反应,从而保证环境变化保持在稳定环境所需的整定范围之内。如人机交互界面、告警保护、联网监控等功能。



四、空气过滤程度不同


普通空调采用住宅型空气过滤器,这种粗效过滤器对于日常生活的空气过滤需求是可以满足的。但是它的过滤效率仅为10%,无法去除足够的尘埃颗粒,灰尘会很大程度附着在高效运转的芯片上,严重影响相关零部件的使用寿命,是不能满足计算机的净化要求,这对数据中心环境而言是远远不够的。


精密空调采用高中效过滤器,其效率可达20%~30%,且符合ASHRAE标准,能及时高效的滤掉空气中的尘埃,可有效防止灰尘在高频芯片附着碳化造成短路,维持机房的洁净度,延长相关零件的使用寿命,降低运维成本。


普通空调空气过滤


精密空调空气过滤


五、运行性能及成本不同


大多数写字楼内使用的普通空调每天平均要运行8个小时,每周运行5天,而一些商用场所,如超市、商场则每天平均最多要运行12个小时,每周运行7天。有时还会遇到环境变化或者特殊需求,而增加运行时间。而对于精密空调来讲,无论外界环境如何,大多数数据中心要求每年365天,每天24小时的不间断运行。


且那些带有室外热交换器的普通空调,当外部环境温度降至32℉以下时,由于压力过低,一般不能运行。但是,精密空调可在-30℉的条件下正常运行,而乙二醇制冷系统在-60℉的条件下也能正常制冷。


虽然精密空调在初期投资基本上要比普通空调高很多。但普通空调每年的运营成本比精密空调的运营成本高出$243/每冷吨显冷量。这和业界普遍认同的原则一致,即普通空调3冷吨制冷量相当于精密空调2冷吨制冷量。


因此,对于那些小工程,在资金充裕的情况下,建议结合初期投资、运行成本两种情况再做考虑;而在一些大型的工程,还是建议使用精密空调,它的全年不间断运行设计,智能的控制系统,恒温恒湿功能,组件有冗余功能等,这会大大提高设备运行可靠性,在后期将很大程度上降低运行和运维成本。

(编辑:admin)
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